Скачать курс: [Университет искусственного интеллекта] Трейдинг с помощью нейронных сетей

[admin]

[Университет искусственного интеллекта] Трейдинг с помощью нейронных сетей На курсе вы узнаете как: 01 Создавать нейронные сети Создавать собственные эффективные нейронные сети с оптимальной архитектурой для анализа финансовых данных, и использовать их для принятия торговых решений 02 Повышать прибыльность Улучшать результаты ваших торговых стратегий и повышать прибыльность Научитесь: 03 Финансовым навыкам Узнаете о работе финансового рынка и факторах, влияющих на его движение для принятия более обоснованных решений при торговле 04 Тестированию стратегий Проведете тестирование стратегий на исторических данных и проанализируете результаты для улучшения показателей торговли в будущем Программа курса: Работа с внешними источниками для поиска и загрузки данных, знакомство с библиотекой бэктестинга и стратегиями для покупки и продажи. Пример написания собственного бэктестинга и базовая разметка для задачи классификации датасета. Генетический алгоритм разметки данных для классификации, сравнение с базовой разметкой и проверка бэктестингом. Обучение нейронной сети в задаче предсказания "покупать", "держать", "продавать методом классификации". Разметка данных для регрессионной модели, учет автокорреляции и мега популяционные генетические алгоритмы в поиске модели нейронной сети. Обучение регрессионной модели на несколько шагов предсказания с бэктестингом стратегии принятия решения. Для прохождения курса необходимо знать основы работы нейросетей Где и как применить знания, полученные на курсе: Торговля на финансовых рынках Создание своих собственных торговых стратегий, основанных на нейронных сетях, для торговли на финансовых рынках, таких как: фондовые, валютные или товарные рынки Инвестирование Анализ финансовых данных компаний и оценка их инвестиционного потенциала. Вы можете использовать эту информацию при принятии решения о том, в какие компании инвестировать Финансовый анализ Выявление скрытых закономерностей в данных, что может помочь вам принимать более обоснованные решения в финансовой сфере, например, при принятии решений о кредитовании или инвестировании Разработка программного обеспечения Анализ финансовых данных: программы для торговли на финансовых рынках или инструменты для финансового анализа Исследования Исследования в области машинного обучения и анализа финансовых данных могут быть применены в академической или коммерческой сфере Сегодня люди разных профессий, возраста и опыта интересуются искусственным интеллектом. Для кого этот курс: Специалисты в области машинного обучения Создавать и обучать нейронные сети для анализа финансовых данных Студенты и исследователи Увеличивать знания в области машинного обучения и финансовой аналитики Все, кто интересуется финансами и машинным обучением Курс также будет полезен для людей, которые интересуются финансами и машинным обучением и хотят узнать больше об этой области Трейдеры Создавать собственные торговые стратегии, основанные на нейронных сетях, для принятия более обоснованных торговых решений и улучшения своих результатов Инвесторы Анализировать финансовые данные компаний и оценивать их инвестиционный потенциал, принимать более обоснованные решения о том, в какие компании инвестировать Бизнесмены и менеджеры Анализировать финансовые данные и выявлять скрытые закономерности в данных, принимать более обоснованные решения в финансовой сфере