- Регистрация
- 13.03.2019
- Сообщения
- 48 482
Тариф Без обязательств Маркетолог-аналитик - одна из самых востребованных и перспективных профессий. Больше 1 тыс. вакансий и уровень зарплат от 90 тыс. руб. в месяц. После программы вы научитесь принимать решения на основе данных, настраивать сквозную аналитику, анализировать поведение пользователей на сайте, делать понятные отчеты и дашборды, автоматизировать процессы в компании. Программа Неделя 1. Ключевые метрики и отчеты в маркетинге Принципы построения воронки продаж и основные этапы. Основные метрики: Конверсии, CAC, LTV, ROI и др. Юнит-анализ. Экономика одного заказа. Основы измерений, статистики, типы данных и их визуализация. Неделя 2. Дашборды и визуализация данных Типы данных и их иерархия. Способы визуализации данных. Требования к источникам данных. Принятия решений на основе данных. Лучшие практики и типовые отчеты в маркетинге. Обзор основных инструментов визуализации данных и построение дашбордов в Tableau и Google Data Studio. Неделя 3. Google Analytics и Tag Manager Введение в GA, передача данных, настройки, цели, события. Аудитории, Контент, Представления, Фильтры, Отчеты, Сегментация Привлечение, Конверсии, Когорты, Электронная коммерция, Атрибуция. Настраиваемые отчеты и Дашборды. Работа с Tag Manager — контейнеры, триггеры, события. Основные настройки. Отслеживание кнопок и форм. Неделя 4. Яндекс. Метрика и рекламный кабинет Facebook Основные отличия от GA. Вебвизор, карта кликов. Настройка пикселей и целей в Facebook. Сбор данных о пользователях. Возможности таргетинга. Основные отчеты из Facebook. Неделя 5. Сквозная аналитика в Roistat и коллтрекинг Введение в сквозную аналитику. Анализ пользователей. Настройка Roistat и Сomagic и интеграция с другими сервисами (Tilda, AmoCRM и др.) Когортный анализ. Основные отчеты и дашборды. Неделя 6. Анализ данных и A/B-тесты Основы статистики. A/B-тесты, их проектирование и анализ результатов. Язык SQL и работа с данными. Введение в Python и основные библиотеки. Подготовка данных для анализа. Обзор основных инструментов для анализа данных. Неделя 7. Автоматизация процессов, CRM и No-code подход Основы AmoCRM. Настройка этапов и воронок продаж. Интеграция с основными сервисами. Автоматизация и отчетность. Conversational Marketing без программирования. Создаем чат-ботов Делаем бота поддержки, который собирает лидов и записывает клиентов. Делаем бота, который собирает новости и присылает их каждое утро нам в telegram. Автоматизация бизнес-процессов Основы API и интеграций. База данных в Airtable. Основы PWA. Автоматизация процессов с помощью Integromat и Zapier. 
|
