- Регистрация
- 13.03.2019
- Сообщения
- 48 482
Математика для DS – программа из 3 курсов, которая поможет: 1. Разобраться в теории Вы любите доходить до самой сути всего, что делаете. Вам интересно, что стоит за теми алгоритмами, которые вы применяете. 2. Подготовиться к собеседованию Вы хотите работать в сфере Data Science и боитесь каверзных вопросов на собеседованиях? Не зря боитесь. 3. Читать научные статьи Статьи по Data Science часто несложные по сути – но без определенной математической базы их сложно читать. 4. Полюбить математику Мы любим математику и хотим показать вам, как она красива. Содержание: Блок 1 - Математический анализ Модуль 1 - Одномерный математический анализ Зачем в машинном обучении нужен математический анализ Множества и функции Пределы последовательностей Пределы функций и непрерывные функции Производные Одномерный градиентный спуск Модуль 2 - Многомерный математический анализ R^n: расстояния и векторы Дифференциал и частные производные Производная по направлению и градиент Градиентный спуск Модификации градиентного спуска (Momentum, RMSProp, Adam) Блок 2 - Линейная алгебра Модуль 1 - Линейная алгебра Векторные пространства и линейные отображения Матрицы Нейронные сети Подпространства, базис, размерность Ранг матрицы и метод Гаусса Модуль 2 - Линейная алгебра продолжение Определитель, обратные матрицы, замена базиса Скалярное произведение, углы, расстояния Ортогональные матрицы Матричные разложения Собственные векторы и SVD Backpropagation Блок 3 - Теория вероятностей Модуль 1 - Дискретная теория вероятностей Вероятностное пространство, события, исходы Равновероятные исходы Условная вероятность, независимые события, теорема Байеса Перестановки и биномиальные коэффициенты Дискретная случайная величина, распределение, математическое ожидание, дисперсия Ряды и счётное пространство исходов Модуль 2 - Непрерывная теория вероятностей Интеграл и непрерывное пространство исходов. Непрерывная случайная величина, распределение, плотность распределения, математическое ожидание, дисперсия Закон больших чисел Центральная предельная теорема Основы статистики: статистические тесты 
|
