Скачать курс: [Udemy] Машинное обучение на Python. Метод линейной регрессии (Владислав Перлин)

[admin]

Это курс для тех, кто хочет познакомиться с методами линейной регрессии. Чему вы научитесь Создать модель одномерной или многомерной линейной регрессии Что входит в курс? 1,5 часа видео Материалы курса 8 лекций - 01:34:31 Какие библиотеки нам понадобятся - 10:45 Метод наименьших квадратов - 21:10 Одномерная линейная регрессия - 18:06 Одномерная линейная регрессия - 11:47 Многомерная линейная регрессия - 07:50 МетодМетод Lasso - 08:13 Метод Lasso - 08:50 Метод Lasso - 07:50 Требования Вы должны знать язык программирования Python Продолжение описания Вы узнаете: Как на языке Python применять для анализа данных метод линейной регрессии; Какие разновидности этого метода встречаются; Как реализовать его на языке Python; Как построить регрессионную модель по имеющимся данным; Как выполнить прогноз методом линейной регрессии; Как выполняется селекция признаков; Как оценить качество построенной модели и прогноза на ее основе. Какова целевая аудитория? Разработчики программного обеспечения Специалисты по анализу данных О преподавателе Владислав Перлин - преподаватель курсов по прикладному программированию. В 1996 году получил диплом о высшем образовании в Московском Институте Стали и Сплавов. С 1995 года работал в различных организациях, специализирующихся по разработке программного обеспечения. В настоящее время консультирую проекты в области прикладного программирования и разработки баз данных. Преподавательскую деятельность начал в 1992 году. С 2011 года веду курсы по прикладному программированию и базам данных в Учебном Центре "Специалист" при МГТУ имени Н.Э.Баумана.