- Регистрация
- 13.03.2019
- Сообщения
- 48 482
Обработка и предсказание данных в Python Изучить работу с библиотекой pandas на Python и применить линейную регрессию для временных рядов Чему вы научитесь Оперировать numpy и pandas для работы с данными Импортировать наборы данных из CSV, TSV, Excel Преобразовать данные: добавлять, удалять, фильтровать, изменять Индексировать и сортировать данные Объединять несколько источников данных в единый массив Использовать линейную регрессию для предсказания значений Описание Изучим работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научимся линейной регрессии. После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем. Для кого этот курс: Разработчики, аналитики, научные исследователи Требования Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных 
|
